Угроза креативной экономике: почему медиабизнес требует пересмотра правил работы ИИ

По данным «Ведомостей», действующая редакция закона о поддержке технологий ИИ открывает путь к монополизации рынка, обесцениванию авторского продукта и долгосрочной деградации контентной базы.

Экономика текущей редакции

По оценке члена правления Российского книжного союза Елены Бейлиной, регулирование приведет к концентрации медиарынка в руках двух-трех корпораций. Схема прозрачна: IT-холдинги обучают модели на авторском контенте без компенсации, затем приоритетно продвигают результаты в поисковой выдаче, перенаправляя доходы авторов в монетизацию платформ.

Финансовая асимметрия подтверждается операционными циклами. Участник Filatov & Karas Алексей Осокин оценил производство одного трека в неделю — нейросеть, по его словам, работает на порядок быстрее. Дмитрий Филатов из того же проекта зафиксировал механику: контент авторов уже работает как «бесплатное топливо для техногигантов», которые в ближайшей перспективе запустят платные подписки и замкнут цикл перетока маржи.

Бейлина отдельно обозначила долгосрочный риск «зараженного озера»: при отсутствии стимулов правообладатели прекратят создавать оригинальный контент, нейросети перейдут на синтетический массив, качество выдачи упадет. Дополнительный фактор для медиа — генеративные модели уже выпускают новостные ленты с неверифицированной информацией, что разрушает экономику профессиональных редакций.

Лицензионные механики: внешний бенчмарк

Генеральный директор издательства «Эксмо» Евгений Капьев привел прямой контраст: зарубежные IT-компании обращаются к российским правообладателям с запросами на лицензионные договоры и готовы платить за контент легально. Альтернативные форматы — коллективное лицензирование через профильные организации и покупка прав через маркетплейсы. По оценке Капьева, эти подходы стимулируют воспроизводство креативного продукта.

Открытым остался вопрос, почему отечественные IT-холдинги при наличии спроса не идут по этому пути. Пока регулирование не обязывает к лицензированию при обучении моделей на авторском контенте, баланс смещен в сторону платформ.

Что отслеживать до конца года

Два индикатора на ближайший квартал. Первый — позиция Госдумы по доработке закона о поддержке ИИ: появление нормы об обязательном лицензировании при использовании авторского контента для обучения моделей. Второй — реакция крупных российских IT-холдингов на запросы издателей о прямых договорах. До запуска платных подписок у техгигантов рынок получит сигнал о готовности платформ перейти от бесплатной модели к лицензионной. Без сдвига в этих точках 6% ВВП к 2030 году останется декларативной целью.